【海外FX】Exness(エクスネス)で仮想通貨を取引するのに最適な口座を統計的手法で考察

Table of Contents

まず始めに

全宇宙銀河系まんぼう総裁ファンの皆様こんにちは( ^)o(^ )

2月の雇用統計も無事(?)に終わりましたね。

無事かどうかは「人それぞれ」の解釈ではありますが、まんぼう総裁としては、

準備はいいですか！？ pic.twitter.com/yzfdbhzXpE

— ハイレバ戦士まんぼう総裁 (@manbou_FX) February 4, 2022

ま、色々察してください。

さて、岐阜さんがビットコインを触ってから長いこと下落をしていたビットコインにもちょっと動きがありそうですね。

現物をガチホしている人はまた希望がでてきたところでしょうか？

現物を所有していない人は、差益取引で稼ぐしかないわけですが、まんぼう総裁が推奨しているExness(エクスネス)なら、レバレッジ取引ができるのにスワップが発生しないという特殊なサービスを展開しています。

: 【海外FX】Exnessドバイ招待の旅【超レア情報満載】

まず始めに全宇宙銀河系まんぼう総裁ファンの皆様こんにちは( ^)o(^ ) 大変 ...

↑ドバイでも色々仕入れてきましたが、どう考えても仮想通貨取引をするならExness（エクスネス）を使うべきという結論になってしまいます。

すでに公表されていますが、Exness(エクスネス)のサービス拡大で仮想通貨のレバレッジが400倍になり、また、スプレッドが縮小されるという

まるで全部乗せのようなサービスです。

では、どのくらい縮小したのか？

そもそも、どの口座を使えばいいのか？

を考察しました。

それでは、行ってみましょう！

Exness(エクスネス)で改善された仮想通貨スプレッドを確認してみた

exnessのビットコイン

最大レバレッジ400倍
スワップフリー

これプロ口座だけど1/31から更に狭くなるよんhttps://t.co/Vgm1RhERqz pic.twitter.com/gSnu7uT7VR

— ハイレバ戦士まんぼう総裁 (@manbou_FX) January 29, 2022

と、いうことで早速比較しました。

え？　あんまり変わってないの？

ちょ、まてよ！

なんで変わってないの？？

と、思うのは早計で、実は、計測を始めたときにはすでに狭くなっていたのでした。

てかビットコインのスプレッド

もう狭くなってる気がするな

みんな見てみそ

— ハイレバ戦士まんぼう総裁 (@manbou_FX) January 29, 2022

Exness(エクスネス)は仕事が早いですね。

しかし、これでは記事にならないので、誰もやっていない別の比較をしてみることにしました。

それは、Exness(エクスネス)には「プロ口座」「ロー口座」「ゼロ口座」の上位口座があるのですが、ビットコインをトレードするならどの口座がいいのか？　ということを、スプレッド計測によって比較しました。

公式ページに掲載されているスプレッドは、いわば代表的なもので、1時間くらいの変動を比較はしていません。

そこで、1時間ほど実測してエクセルに貼り付けたの上記のスクショです。

明らかにプロ口座と、ロー口座、ゼロ口座でスプレッドの差がありそうです。

なので、さらに踏み込んで統計学的手法で差があるのか？　ということを比較しました。

Exness口座別スプレッド分析結果

結論から言うと、口座別に有意差のある結果が得られました。

＊＊分散分析＊＊

分散分析表
変動要因	平方和（変動）	自由度	平均平方（分散）	Ｆ値（分散比）	ｐ値（有意確率）
群間〔条件〕	2665592999.6529664993	2	1332796499.8264832497	10807.8965349967	0.0000000000 **
個人差（被験者間）	851136940.3218423128	3916	217348.5547297861	*p<.01, p<.05, †p<.1
残差	965818108.3470362425	7832	123316.9188389985
全体	4482548048.3218431473	11750	381493.4509210080

htmlの表だとハミでてしまうので、画像でも分散分析表を掲載しました。

統計学が詳しくなくてもOKなように解説すると、「F値が大きくなる時はなに？」ということです。

この結果からわかることは、群(=ここでは口座種別)の要因における分散（バラツキ）のほうが、残差の要因における分散よりも大きいときです。

つまり、偶然による誤差（残差の分散）よりも、群による誤差（群の分散）のほうが大きいから、どこかの群間に違いが出ている、と結論付けるのです。

要するに、プロ口座、ロー口座、ゼロ口座には「優位な差がある」ってことが統計学手法によっても確認できたということです。

ライアンの方法による多重比較

・平均値
Pro口座= 2296.1882
Raw口座= 1285.7886
Zero口座= 1285.9160

・平均値ソート降順結果
［順位）群名：平均 = データ数 = 標本分散 = 標準偏差１ = 不偏分散 = 標準偏差２］：
1 ) Pro口座： 2296.1882 = 3917 = 204680.3197 = 452.4161 = 204732.5874 = 452.4739
2 ) Zero口座： 1285.9160 = 3917 = 129404.5737 = 359.7285 = 129437.6188 = 359.7744
3 ) Raw口座： 1285.7886 = 3917 = 129779.0454 = 360.2486 = 129812.1862 = 360.2946

多重比較の検定回数= 3

No. 1	Pro口座：Raw口座	名義的有意水準１％ = 0.003333 　５％ = 0.016667 　10％ = 0.033333
	Pro口座平均値= 2296.1882 ：Raw口座平均値= 1285.7886	ｔ値= 109.33086925	自由度= 7458.00	ｐ値= 0.0000000000000002 **
→つまり、スプレッドの差があることに有意差があるということ
No. 2	Pro口座：Zero口座	名義的有意水準１％ = 0.006667 　５％ = 0.033333 　10％ = 0.066667
	Pro口座平均値= 2296.1882 ：Zero口座平均値= 1285.9160	ｔ値= 109.37833351	自由度= 7454.00	ｐ値= -0.0000000000000000 **
→つまり、スプレッドの差があることに有意差があるということ
No. 3	Zero口座：Raw口座	名義的有意水準１％ = 0.006667 　５％ = 0.033333 　10％ = 0.066667
	Zero口座平均値= 1285.9160 ：Raw口座平均値= 1285.7886	ｔ値= 0.01565902	自由度= 7832.00	ｐ値= 0.9875068202430272 n.s.
→スプレッドの差があるものの、びっくりするほどの差ではないということ
*p<.01, p<.05, †p<.1